Data Science as a Service
Conoce el futuro de tu negocio
Data Science as a Service, servicio de analítica descriptiva, se integra en las fuentes de datos de tu organización y también utiliza fuentes externas. Con esta data histórica y la que se va generando, es capaz de predecir y hacer recomendaciones para que puedas planificar, prever y sacar el máximo partido a las oportunidades futuras.
- Seguimiento continuo y soporte técnico.
- Múltiples casos de uso.
Tenemos el plan que se adapta a tu negocio
- Planes
Data Science as a Service
- Integración con cualquier fuente de datos
- Optimización y mejora continua
- Equipo de expertos en constante formación
- Insights únicos y potenciados
- Capacitación y soporte
Consultar precio
Data Science as a Service, ventajas y más ventajas
Servicio completo y seguimiento constante
Data Science as a Service cuenta con una metodología completa y te acompaña en todo momento. Escucha al mercado y tu negocio, descubre tus problemas, identifica las fuentes de datos para su solución, aplica modelos para conseguir resultados y, finalmente, planifica y acciona.
- Soporte y mejora continua de los modelos.
- Reportes con indicadores clave y recomendaciones.
Data Science as a Service, todo lo necesario para conseguir resultados
Este servicio incluye desarrollo y configuración de la plataforma, formación, actualizaciones periódicas, soporte, mantenimiento, informes, etc. En definitiva, lo imprescindible para transformar tus datos en acciones de forma rápida y eficiente.
- Implementación en 2-3 meses.
Última tecnología para ser los primeros
Para que conozcas las oportunidades más relevantes que traerá el futuro, Data Science as a Service utiliza los avances más recientes en cada una de sus fases:
- Preparación de datos: Analítica, Big Data, Datawarehouse, Datamarts para agrupar, clasificar y transformar la data.
- Machine Learning: algoritmos de Machine Learning y Deep Learning para descubrir relaciones, patrones o dependencias.
- Visual Analytics: desarrolla plataformas web de visualización a medida o integra herramientas como Qlikview, Tableu o MicroStrategy.
- Optimización continua: un equipo de expertos en Data Science en constante formación revisan tus algoritmos de forma periódica.
Data Science as a Service: una solución y muchas utilidades
Este servicio te ofrece todas las ventajas del Data Science. Puede ayudarte en el mantenimiento de maquinaría, pronosticar la demanda de productos, predecir fraude, fuga o morosidad de clientes, e incluso, cuando estos clientes dejan de ser rentables.
- Servicio para todo tipo de sectores.
Casos de uso
Algunas ideas de cómo mejorar tu negocio con Data Science as a ServiceRapidez y experiencia
Ahorra tiempo buscando especialistas en data science. Nuestros expertos y reconocidos partners aplicarán su know-how a tu proyecto desde el inicio.
Predicciones en función de objetivos
Mejorar la gestión, reforzar el control, optimizar procesos, etc. Las predicciones que ofrece Data Science as a Service siempre se realizan en base a objetivos de negocio.
Resultados únicos
Genera información de gran valor y única, tras el análisis de la data generada por más de 320 millones de usuarios de nuestra red.
Soluciones concretas para cada actividad
Descubre cómo utilizar Data Science as a Service en tu sector
Comercio
Data Science as a Service te ayuda a detectar la fuga de clientes y reaccionar descubriendo las principales deficiencias de tu servicio para diseñar planes de acción.
Industria
Dirige los recursos de tu organización hacia los clientes más influyentes en tus resultados, gracias a los estudios que te proporciona.
Servicios profesionales
Data Science as a Service descubre posibilidades de fraude de clientes y proveedores, analiza riesgos y toma medidas para tu seguridad.
Emprendedores
Protege tu nuevo proyecto de la morosidad en sus primeras etapas. Prevé en que momento un cliente se puede convertir en moroso.
Preguntas frecuentes
1. ¿Qué es Data Science?
2. ¿Cómo puede ayudar Data Science as a Service a mi negocio?
3. ¿Qué soluciones concretas me ofrece Data Science as a Service?
- Indicadores claves de distintas problemáticas.
- Preparación, estudio y análisis de datos.
- Recomendaciones para analizar nueva data que mejore las predicciones.
- Visualización de las acciones que afectan a los indicadores.
- Consejos, recomendaciones y planes de acción.
4. ¿Data Science as a Service está dirigido a todo tipo de sectores?
5. ¿Qué incluye exactamente Data Science as a Service?
- Desarrollo y configuración de la Plataforma TI.
- Capacitación en la Plataforma.
- Actualizaciones de modelos a nuevas técnicas y tecnologías.
- Entrenamiento continuo y calibraciones periódicas de modelo.
- Mantenimiento y soporte técnico.
-Informes de Tickets.
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